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[PConline 杂谈]AI这几年绝对是最热门的话题。从Alpha Go越来越多的人在许多领域意识到击败顶级围棋选手，AI能够更有效地完成接近人类思维的任务。在许多领域，AI它甚至可以涉及甚至部分工作，以取代以前只能由人类完成，比如机器翻译AI在祝福之后，译文的质量在很多情况下都达到了可用性，电脑和互联网也变得越来越聪明。

AI加持的翻译GNMT比之前的PNMT更接近人工翻译

然而，很长一段时间以来，许多人仍然认为，在一些反映人类原领域，它仍然是AI禁区。比如艺术和绘画，很难想象AI能与人的想象力和手艺竞争。

但是，近年AI随着图形学的进步，人们惊呼时代真的变了！许多高质量的AI绘画方案层出不穷。即使你根本不会画画，你也可以用几个涂鸦，甚至简单的一两个字甚至几个字来描述。AI生成美丽的绘画就像黑色技术，尤其是最近Google Colab开源的Disco Diffusion，全世界都疯了！

Disco Diffusion已经可以画出这么高质量的画了！

AI绘画不是一蹴而就的。随着计算能力的提高和算法的完善，它逐渐培养到今天的技能。那么近年来，有什么令人印象深刻的呢？AI绘画方案？今天，让我们介绍一些值得玩的东西AI来看看绘画吧AI在艺术领域一步一步挑战人类。

这可能是第一个出圈的AI绘画方案。Paintschainer早年就引起了人们的注意，它不能完全靠自己画画，Paintschainer主要功能是给线稿上色，其效果可以追上一些相对简单的人工上色作品。

Paintschainer GitHub主页：https://github.com/pfnet/PaintsChainer

Paintschainer Demo：https://petalica-paint.pixiv.dev/index_zh.html

Paintschainer当时突然爆火的原因是人们突然发现，AI其实线稿的内容是可以识别的！Paintschainer令人惊讶的是，它可以识别草稿的内容，比如一个漂亮的女孩肖像，它可以识别一部分属于皮肤，一部分是头发，一部分是衣服，一部分是背景，然后涂上适当的颜色。不仅如此，它的着色范围还是挺准确的。虽然线稿没有关闭，但颜色还是会保持在适当的范围内，而不是涂在地上——用过PS上色中漆桶工具的朋友，应该知道这是什么意思。

AI可以区分电脑抽象的线稿，自动着色

使用简单的颜色线作为颜色指定ho之后上色更准确，效果甚至和人工上色一样。

在许多人的固有认知中，计算机很难理解图像，从照片中识别和总结内容。Paintschainer然而，它达到了更高的水平，可以理解线稿，这比写实照片更抽象。Paintschainer它并不完美，但它足以让人们对待它AI强大有更合适的体验。

NV是显卡界的大拿，无数游戏玩家把老黄当成偶像。NV同样是AI早在计算能力的重要贡献者AI到目前为止，该领域已经布局了许多棋子NV在AI硬件和配套软件都达到了很高的水平——如果游戏玩家使用过它NV增强画质的DLSS AI算法，必须有深刻的理解。

DLSS并非是NV在图像AI事实上，领域的唯一体现，NV近几年开源AI项目SPADE/GauGAN，太神奇了。

NV SPADE GitHub主页：https://github.com/NVlabs/SPADE

NV GauGAN 2 Demo：http://gaugan.org/gaugan2/

GauGAN是一个NV使用AI生成图像的方案，以及上面介绍的在线草案的颜色AI相比，GauGAN它的强大之处在于，它可以生成完成度极高的图像，前提是你只需要涂几笔，用不同颜色的色块和线条，GauGAN你可以理解你的意思，给你一张非常逼真的照片。

而GauGAN一直在发展。GauGAN还推出了第二代，除了还能通过简笔画生成照片外，还能通过文字描述生成图像！

在GauGAN 用户只需输入描述图片的文本，AI它可以自动生成相应的图片。而且，生成速度非常惊人，几乎是即时的。例如，在下图中输入Ocean出现海，然后输入waves会有波浪，继续输入hitting rocks on the beach海滩和岩石继续生成，效果惊人。

此外，GauGAN还支持用户手动涂抹修改。若要调整生成的内容，可直接用简笔涂鸦，AI会像魔法一样变出逼真的对应内容。

GauGAN它之所以如此强大，是因为它使用了对抗网络。机器训练后，使用生成器和识别器识别相应的元素，以匹配数据生成图像。据了解，GauGAN 2使用1000万张图像进行训练，艺术家不仅可以创造真实的风景，还可以创造不受约束的艺术场景，这超出了许多人对电脑干预艺术的固有印象。

这可能是今年最引人注目的绘画AI了！Disco Diffusion一旦推出，就爆炸了世界各地的主要社交媒体，颠覆了许多人AI的认知。

你敢相信，这是AI画？

如果说GauGAN强大之处在于，逼真的图像可以通过人的简单想象产生，所以Disco Diffusion此外，不仅可以进行复杂的想象，还可以产生各种绘画风格！

Disco Diffusion是一种操作Google Colab上的AI，如果你想使用它，你需要拥有它Google并且可以访问帐户Google，国内用户可以自己解决这个问题。Disco Diffusion该程序向公众开放，我们可以在使用前将其保存到自己的程序中Google Drive网盘，方便进一步编辑。

Disco Diffusion：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

Disco Diffusion GitHub主页：https://github.com/alembics/disco-diffusion

Disco Diffusion它的强大之处在于，你可以通过给出一个描述文本来生成高质量的绘画。虽然没有图形界面，但使用起来并不复杂，进入Setting名称可以在其中设置（AI生成的绘画将被保存Google Drive对应的文件夹)、尺寸(不要设置太大，保持默认)、步数(保持默认)等。

然后进入Prompts在设置(提示词)时，这是最关键的地方。Prompts你可以输入描述绘画的单词和句子，比如官方给出的例子是A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme，意思大致是奇异灯塔的美画，在汹涌的血海中闪耀，参考greg rutkowskiThomas kinkade画风，还有artstation网站上流行的风格是黄色主调。

然后点击代码执行程序中的所有操作，静静等待。操作过程可能持续几十分钟甚至几个小时，操作是在Google运行在云服务器上，对计算机性能没有要求。Disco Diffusion生成了这样一幅画！

在很多人眼里，AI能够产生这样的画是惊人的，它的完成度甚至不属于一些真正的画家。Disco Diffusion生成这样一幅画的过程比手工画要快，改变提示词可以生成另一种不同风格的画。

同样的Prompts作者风格的关键词，Disco Diffusion不同的画风可以生成

Disco Diffusion对提示词的要求非常宽松，可以用简单的单词，甚至机器翻转来处理。例如，作者填写了a modern city at night,super wide angle,artstation这么简单Prompts，下面的画生成了。

Disco Diffusion有很多潜力可以探索。例如，使用计算能力更强的云服务，设置更多的迭代算法，提供更具体的提示，甚至提供参考图片，都可以生成更高质量、更多风格的绘画。以下是一些来自互联网的使用Disco Diffusion你可以感受到生成的作品。

Prompts：TheVastViridescentHillsidelacksRationalityandobfuscatesitsBeauty

Prompts：whenyouhavetakeneverythingaway,whatremains?willyouwalkthisroadallthewaytotheheartofthegalaxy?

Prompts：forbiddenaesthetic

毫无疑问，Disco Diffusion它的出现颠覆了许多人的三观。AI生成的绘画甚至有一定的艺术感。虽然它在动物和人物的绘制上仍然存在不足，不能胜任人物和场景设计等具体的工作，需要扣除细节，但无论是给普通人一场视觉盛宴，还是给行业人一个灵感，都足够了。

可以说，Disco Diffusion将绘画AI把绘画推向一个新的高度，这种讲究审美、讲究灵感的技艺，属于人类。

Disco Diffusion依托在Google Colab此外，国内用户有网络门槛，界面不易使用。他们还需要用英语写提示词（尽管他们可以机器翻转）。现在，对中国人更友好AI路上正在画画。

最近，一个叫Tiamat的绘画AI在中国进行了测试。根据内测者微博用户 @春卷 体验反馈，界面友好，可以用中文给AI命题，效果很好。

和Disco Diffusion相比，Tiamat本地化要好得多。例如，它甚至可以根据诗歌绘画，画面效果很好，但也有艺术概念。在微博和小红皮书平台上，你可以找到很多这样的案例。

Prompts：天空苍，野茫茫，风吹草低见牛羊(来自微博 @春卷）

Prompts：海压竹枝低复举，风吹山角晦涩(来自小红书) @青柑普洱不甜_Tiamat）

Prompts：窗帘卷落如雪，烟月在小红亭(来自小红书) @5+1=6）

可见，Tiamat的AI该方案仍然具有吸引力和独特性。Tiamat目前，它仍处于内部测试阶段。如果您想亲自体验，您可以通过以下链接申请测试资格。

Tiamat内测申请：https://tiamat-ai.feishu.cn/share/base/shrcn2uXL8wNiveykIFYqWSzsPf

希望Tiamat尽快推出公开版，让更多中国人感受到AI绘画的魅力。

随着硬件性能和算法的进步，AI仍在快速发展。AI绘画的成就令人惊叹。如果你有条件，强烈建议玩Disco Diffusion，感受AI绘画的魅力AI会在更多方面挑战人类的智慧吗？让我们拭目以待。

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